Penerapan Natural Language Processing (NLP) dan Convolutional Neural Network (CNN) dalam Pengembangan Asisten Pertanian Berbasis Chatbot
Abstrak
Sektor pertanian di Indonesia memainkan peran penting dalam perekonomian negara, namun petani sering menghadapi berbagai tantangan dalam mengelola lahan pertanian mereka. Salah satu solusinya adalah dengan mengintegrasikan teknologi, seperti Natural Language Processing (NLP) dan Convolutional Neural Network (CNN), untuk memberikan informasi yang lebih tepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Asisten Pertanian berbasis chatbot yang dapat membantu petani dalam mengelola aktivitas pertanian. Sistem ini menyediakan fitur-fitur seperti prakiraan cuaca, panduan pemupukan, rekomendasi tanaman, serta pengelolaan hama dan penyakit. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan perangkat lunak dengan pendekatan Scrum, yang memungkinkan iterasi cepat dan kolaborasi efektif dalam pengembangan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi 89% dalam klasifikasi penyakit tanaman menggunakan CNN, dengan beberapa kelas yang memerlukan peningkatan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa teknologi kecerdasan buatan dapat meningkatkan efisiensi pertanian, khususnya untuk petani kecil dan menengah, dengan menyediakan solusi berbasis data yang dapat meningkatkan hasil pertanian secara presisi dan berkelanjutan.
Kata kunci—Asisten Pertanian; Chatbot; Natural Language Processing; Convolutional Neural Network; Klasifikasi Penyakit Tanaman
Referensi
R. Khoirunisa, E. Apriliyanto, A. S. Sandi A, and Kursini, “Penggunaan Natural Language Processing Pada Chatbot Untuk Media Informasi Pertanian,” IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics), vol. 4, no. 2, pp. 55–63, 2020.
Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. (2019). "Strategi Pengendalian Hama dan Penyakit Tanaman Padi untuk Mendukung Ketahanan Pangan Nasional." Jurnal Pertanian Indonesia, Vol. 4, No. 2 doi: https://repository.pertanian.go.id
I. Huda, “Implementasi Natural Language Processing (NLP) untuk Aplikasi Pencarian Lokasi,” Jurnal Nasional Teknologi Terapan (JNTT), vol. 3, no. 2, p. 15, Oct. 2021, doi: 10.22146/jntt.35036.
R. Basuki, L. Martin, and N. Mulyani, “Manfaat Chatgpt Dalam Hubungan Manusia Dengan Alam: Menggunakan Chatgpt Di Bidang Pertanian,” Jurnal Riset Multidisiplin dan Inovasi Teknologi, vol. 1, no. 01, pp. 16–25, May 2023, doi: 10.59653/jimat.v1i01.161.
M. Rahman, “Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Identifikasi Kualitas Tanaman Selada Berdasarkan Citra Daun,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 11, no. 3s1, Sep. 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i3s1.3368.
M. Furqan, S. Sriani, and M. N. Shidqi, “Chatbot Telegram Menggunakan Natural Language Processing,” Walisongo Journal of Information Technology, vol. 5, no. 1, pp. 15–26, Jun. 2023, doi: 10.21580/wjit.2023.5.1.14793.
E. T. Wibowo, “Pembangunan Ekonomi Pertanian Digital Dalam Mendukung Ketahanan Pangan (Studi di Kabupaten Sleman: Dinas Pertanian, Pangan, dan Perikanan, Daerah Istimewa Yogyakarta),” Jurnal Ketahanan Nasional, vol. 26, no. 2, p. 204, Aug. 2020, doi: 10.22146/jkn.57285.
A. Zahro, Findasari, I. I. Nursani, and M. F. Bahari, “Membangun Situs Web Chatbot Untuk Mengoptimalkan Urban Farming Dengan Integrasi Amazon Bedrock,” Jurnal Ilmu Komputer dan Matematika, vol 5, no. 2, pp. 86-96, 2024.
B. J. S. Wulandari, R. B. Priyambada, and H. S. Fitri, "Agricultural Chatbot to Assist Indonesian Farmers Based on Natural Language Processing," 2021 IEEE International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET), IEEE, 2021.
E. B. Setiawan, W. Saputra, and A. Setiyadi, “Implementasi Push Notification dan Location Based Service Pada Aplikasi Smart Rekomendasi Wirausaha Untuk Pedagang Makanan keliling,” ULTIMATICS, vol. 11, no. 1, pp. 20-27, 2019.
S. Ghandi, I. M. Nugroho, and Y. R. Ramadhan, “Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Aplikasi Pendeteksi Penyakit Daun Tanaman Kentang Berbasis Android,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 5, pp. 8701-8708, 2024.
A. D. Sidik, and A. Ansawarman, “Prediksi Jumlah Kendaraan Bermotor Menggunakan Machine Learning,” FJMR (Formosa Journal of Multidisciplinary Research), vol. 1, no. 3, pp. 559-568, 2022.
F. P. Rachman, and H. Santoso, “Perbandingan Model Deep Learning untuk Klasifikasi Sentiment Analysis dengan Teknik Natural Language Processing,” JTMI (Jurnal Teknologi dan Menejemen Informatika), vol. 7, no. 2, pp.103-112, 2021.
M. H. Diponegoro, S. S. Kusumawardani, and I. Hidayah, “Tinjauan Pustaka Sistematis: Implementasi Metode Deep Learning Pada Prediksi Kinerja Murid,” Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, vol. 10, no. 2, pp. 131-138, 2021.
V. R. Prasetyo, N. Benerkah, and V. J. Chrisintha, “Implementasi Natural Language Processing Dalam pembuatan Chatbot Pada Program Information Technology Universitas Surabaya,” TEKNIKA (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 10, no. 2, pp. 114-121, 2021. DOI: 10.34148/teknika.v10i2.370.
N. Afifa, R. E. Saputra, and R. A. Nugrahaeni, “Implementasi NLP Pada Chatbot Layanan Akademik Dengan Algoritma Bert,” e-Proceeding of engineering, vol.10, no. 1, pp. 383-387, 2023.
E. Rasywir, R. Sinaga, and Y. Pratama, “Analisis dan Implementasi Diagnosis Penyakit Sawit dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN),” Paradigma - Jurnal Informatika dan Komputer, vol. 22, no.2, pp. 117-123, 2020. DOI: https://doi.org/10.31294/p.v21i2
S. Hadji, M. Taufik, and S. Mulyono, “Implementasi Metode Scrum pada Pengembangan Aplikasi Delivery Order Berbasis Website (Studi Kasus pada Rumah Makan Lombok Idjo Semarang),” KIMU (Konferensi Ilmiah Mahasiswa Unissula), pp. 32-43, 2019.
N. Hadinata, and M. Nasir, “Implementasi Metode Scrum dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan (Study Kasus : Penjualan Sperpart kendaraan),” JURNAL ILMIAH BETRIK (Besemah Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 8, no. 1, pp. 22-27, 2017. https://doi.org/10.36050/betrik.v8i01.62
F. Agustini, “Implementasi Metode Scrum Pada Aplikasi Penjualan Peta Dan Buku (Studi Kasus Pada CV Ubo Rampe Palwoko),” AKASIA (Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi), vol. 3, no. 1, pp. 36-41, 2023. [Online]. Available: https://jurnal.bsi.ac.id/index.php/akasia
M. Ferdyandi, N. Y. Setiawan, and F. A. Bachtiar, “Prediksi Potensi Penjualan Makanan Beku berdasarkan Ulasan Pengguna Shopee menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4.5 dan Random Forest (Studi Kasus Dapur Lilis),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , vol. 6, no. 2, pp. 588-596, 2022. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
Irhan Hisyam Dwi Nugroho, “Apa Itu Metode Scrum? Peran, Tahapan, Manfaat dan Contoh Kasus,” dibimbing.id. Accessed: Dec. 08, 2024. [Online]. Available: https://dibimbing.id/blog/detail/metode-scrum-definisi-manfaat-peran-dan-kerangka-kerja
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Resta Maolina Maora, Ubaidillah, Ratih Mulyati, Dendi Nugraha
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
